自从马云德国刷脸之后，人脸识别简直“火”的一塌糊涂，尤其是在金融领域。无论是 “老牌”金融机构以及新兴的微众银行等互联网金融机构，纷纷将人脸识别引入现有的服务环节之中，似乎现在不用人脸识别就“OUT”了。但是，人脸识别真的是万能的吗？什么样的应用场景需要人脸识别？人脸识别又不适合在哪些场景中应用？笔者针对此问题采访了生物识别和数据安全行业的领军企业——天诚盛业：当前的人脸识别还需迈过一道坎才能真正称得上是万能的。
人脸识别为什么不是万能的？
毫无疑问，人脸识别可以从很大程度上提升金融客户体验、减少金融机构的运营成本，那么，为什么不能将人脸识别纳入所有的金融应用场景中，为什么说人脸识别不是万能的？
“从技术角度来说，人脸识别技术虽然已经很成熟，但仍然存在一些问题，比如照片造假、双胞胎识别、用户整容等存在客户身份核查验证的潜在风险。”天诚盛业的CEO周军如是说道。这家在生物识别领域默默耕耘18年的领军企业，认为目前部分金融应用场景，尤其是移动支付、远程开户等安全级别要求高的情况，对于人脸识别技术的需求远远高于其本身能够到达的深度和高度，人脸识别并未达到万能的程度。
据了解，目前人脸识别技术对于活体检测的研究仍然需要时间和空间的突破，业内宣称的活体检测技术实际上是采用指令动作配合的方式，如人脸左转、右转、张嘴、眨眼等，指令配合错误则认为是伪造欺骗。而这些简单的指令动作数量非常少，极易通过技术操作进行欺骗。“我们多年来既研究矛又研究盾，早在民生银行组织的人脸识别活体检测测试中，我们采用了视频录制动作按指令播放的方式，10分钟内破解了所有厂家的活体检测程序。” 周军提到。
人脸识别：不是万能，但是“超能”！作为身份核查的辅助手段！
周军表示，任何一种生物识别技术都有其独特的优势和限制，人脸识别的最大优势在于其友好性、便利性，而不是安全性。“我们在国内已经有农行、民生、中行、交行、建行等20多家银行使用人脸识别技术作为身份核查的辅助手段。财富杂志也报道称，Wells Fargo将在2016年推出支持人脸和声音识别的手机APP。这些都可以为人脸识别‘正名’！”周军笑称。
银行的发展是从物理网点的建设，到拥有多种自助终端设备的智慧银行，再到互联网线上业务和远程业务，这是金融业未来发展的趋势。人脸识别目前能够很好地辅助解决线下智慧银行的身份核查，如在特定场景下的VIP识别、自助终端和VTM人脸联网核查等身份识别都是很好的应用方向，这些应用不但提升了金融机构客户的体验度，还大大提高了金融机构面向客户的服务效率，更能帮助银行降低80%的人力成本，应用价值颇为值得称道！
人脸识别：尚需迈过“活体检测”这道坎
其实，无论是通过摄像头拍摄真人还是照片，最终得到的都是一张二维图片，因此对于摄像头前是真人还是一张照片，目前的人脸识别技术难以判断。另外，人脸识别对于双胞胎、整容这类群体的识别也有待深入研究。人脸识别归根结底是按照人的判断标准，利用深度神经网络和计算机技术，从人脸图像中提取有效的识别特征进行身份判断。人通过肉眼都难以判断的情况下，以目前的技术和理论，还难以做出正确的识别。
只有当人脸识别能够真正意义上解决“活体检测”这一关键问题之后，其应用场景才能解除现有的部分限制，成为更加“万能”的人脸识别！
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